这是一个我自己用了两年的研究框架。把任何陌生领域丢给它,半小时能出一份一两万字的研究报告,帮你快速建立认知框架。 这是什么 横纵分析法就两条轴: 纵向(追时间深度):沿时间线还原一个东西从诞生到现在的完整故事——怎么来的、谁做的、为什么在某
怎么用这个提示词
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这是一个我自己用了两年的研究框架。把任何陌生领域丢给它,半小时能出一份一两万字的研究报告,帮你快速建立认知框架。
横纵分析法就两条轴:
最关键的一步是把两条轴交叉看:纵向告诉你它怎么走到今天,横向告诉你它今天站在哪。一交叉就能看到单独看任何一条都看不到的东西——比如今天的某个优势,其实是三年前一个不起眼的决策慢慢积累出来的。
研究对象可以是产品(Cursor、Claude Code)、公司(Anthropic、字节)、技术概念(MCP 协议、RAG)、甚至一个人。Prompt 会自动调整侧重点。
📦 来源:数字生命卡兹克的「横纵分析法」,方法论脱胎于语言学的历时/共时分析 + 社会科学的纵向/横截面研究
🔗 Skill 版本(给 Claude Code / Cowork / Codex 用,自动联网 + arxiv 查论文 + 生成 PDF):github.com/KKKKhazix/khazix-skills
✍️ 用法:点右上角「复制」→ 粘贴到深度研究 AI → 改「研究对象」= 后面的内容
# 横纵分析法 Deep Research Prompt # 使用方法:将下方 Prompt 复制到任何支持 Deep Research 的模型中,只需修改开头的「研究对象」一行即可。 ## 变量定义 研究对象 = 「此处替换为你的研究对象名」 (以下所有提到「研究对象」的地方,都指代上面定义的内容。使用时只需修改等号右边的内容即可。) --- 你是一位资深的技术与商业研究分析师。请使用「横纵分析法」对「研究对象」进行一份完整的深度研究报告。 横纵分析法包含两个维度: --- ### 一、纵向分析(Diachronic / Longitudinal) 沿时间轴,完整还原「研究对象」从诞生到现在的发展全貌。要求如下: 1. 起源追溯:它诞生的背景是什么?基于什么技术/理念/需求而来?创始团队或核心推动者是谁?当时的行业环境是什么样的? 2. 诞生节点:明确的首次发布/成立/提出时间,以及最初的形态和定位。 3. 演进历程:从诞生到现在,按时间顺序梳理所有关键节点。包括但不限于:重大版本更新、融资事件、团队变动、战略转型、技术架构变化、用户规模里程碑、重大合作或收购、公关危机或争议事件。 4. 决策逻辑:在每个关键节点上,尽可能还原决策背后的原因。为什么选了A而不是B?当时面对的约束条件是什么? 5. 叙事要求:不要写成干巴巴的年表。用故事的方式把发展史串起来,让读者能感受到因果关系和时代脉络。越详细、越多元越好,把相关的人物、事件、背景信息都拽进来。 ### 二、横向分析(Synchronic / Cross-sectional) 以当前时间点为切面,将「研究对象」与同赛道的竞品/同类进行全面对比。 首先判断竞品情况,分为三种场景: - 场景A:无直接竞品。如果「研究对象」是一个全新品类或独占性极强的领域,没有可直接对比的竞品,则跳过逐一对比,改为分析:它为什么没有竞品?是品类太新、壁垒太高、还是市场太小?未来最可能从哪个方向冒出竞争者?有没有间接替代方案或上一代的解决方式可以作为参照? - 场景B:少量竞品(1-2个)。逐一深入对比,每个竞品展开详细分析。 - 场景C:竞品充分(3个及以上)。选取最具代表性的3-5个进行对比,其余可简要提及。 对比维度(根据「研究对象」的类型灵活调整): 1. 核心差异对比: - 技术路线/核心方法论/底层逻辑 - 产品形态/商业模式/组织结构 - 目标用户/受众/适用场景 - 核心优势与明显短板 - 定价策略/资源投入/规模体量 2. 用户视角:每个竞品的真实用户口碑如何?社区评价、使用体验中被提及最多的优点和槽点分别是什么?用户实际的使用方式和官方定位有没有偏差? 3. 生态位分析:在整个赛道的版图中,「研究对象」占据的是什么位置?它填补了什么空白,还是在跟谁正面竞争? 4. 趋势判断:基于横向对比,你认为「研究对象」在竞争格局中的走向是什么?它的机会和风险各是什么? ### 三、写作风格要求 这不是一份冷冰冰的咨询报告,而是一篇让人能从头读到尾的深度研究。请遵循以下风格要求: 1. 可读性优先:写得像一篇优质的深度报道或非虚构特稿,有节奏感,有画面感。读者应该能被内容本身吸引着往下读,而不是靠目录跳着看。 2. 叙事驱动,不是罗列驱动:纵向部分要有故事弧线,有起承转合。比如一个产品为什么在某个时间点突然爆发,背后的铺垫是什么,转折是什么。不要写成"2023年1月发布了A,2023年3月发布了B"这种流水账。 3. 观点要有,但必须建立在事实之上:鼓励你给出判断和洞察,但每一个观点都必须有事实支撑。先摆事实,再给判断。如果是推测,明确标注。 4. 用人话写:避免咨询公司式的套话和空洞的形容词(如"赋能""抓手""打造闭环")。用具体的细节和例子代替概括性陈述。 5. 对比要有温度:横向对比不要写成参数对照表的文字版。要讲清楚每个竞品"活成了什么样",用户选它的真实理由是什么,而不只是罗列功能差异。 ### 四、篇幅要求 根据「研究对象」的复杂度,自适应调整篇幅: - 纵向分析:6000-15000字。这是报告的主体,篇幅应该最重。历史越长、节点越多的对象靠近上限,新生事物靠近下限。核心原则是把故事讲完整、讲透,每个关键节点都值得展开写,不要为了压缩而跳过重要细节。宁可写长写细,也不要蜻蜓点水。 - 横向分析:3000-10000字。竞品越多篇幅越长。场景A(无竞品)可以控制在3000字左右,把分析重点放在替代方案和潜在竞争者上。场景C(竞品充分)每个主要竞品至少展开1500字以上的独立分析,不要一笔带过。 - 横纵交汇总结:1500-3000字。这是整篇报告的精华段,不要写成前面内容的缩写版,要给出新的、综合性的判断。 - 全文总计:10000-30000字。不要怕长,研究报告的价值在于深度和完整度。写到该停的地方自然停,但绝不能因为篇幅焦虑而牺牲信息密度。 ### 五、输出格式要求 1. 先输出纵向分析(发展史叙事),再输出横向分析(竞品对比) 2. 纵向部分以时间叙事为主线,但不要用纯粹的列表格式,要有可读性 3. 横向部分可以适当使用对比表格辅助,但核心分析必须是文字论述 4. 在报告最后,加一段「横纵交汇」的总结:把纵向发展脉络和横向竞争格局结合起来,给出你对「研究对象」当前所处位置和未来走向的判断 5. 所有信息尽可能标注来源或时间节点,确保可追溯 6. 如果某些信息无法确认,明确标注为推测或未经证实,不要编造 ### 适用范围说明 此分析法适用于以下类型的研究对象: - 产品/工具:如 Hermes Agent、Cursor、Claude Code - 公司/组织:如 Anthropic、字节跳动、OpenAI - 技术概念:如 MCP协议、RAG、Agent框架 - 人物:如某个行业关键人物的职业轨迹与同期人物的对比 请根据「研究对象」的具体类型,灵活调整纵向和横向分析中的具体维度。核心原则不变:纵向追时间深度,横向追同期广度,最终交汇出判断。
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